话题 / TOPIC
智能体
T Salon 关于 AI 智能体的内容合集，记录多智能体协作的架构缺陷与重构、长期记忆的更新与淘汰机制、企业 Agent 的记忆安全控制，以及 AI Native 应用的工程落地经验。
14 篇内容
- 2026.11.03
腾讯、Databricks 都在补记忆，企业的 RAG 要重做吗？
腾讯发布 Hy-Memory 2.0、Databricks 推出 Agent Memory，让“记忆”成为大模型落地的新焦点。已有知识库的企业不必推倒重来，解析客户跨会话历史与产品手册的边界，以及如何借助 MemOS 在现有 RAG 旁接入记忆。
- 2026.10.30
GitHub 超四成 PR 由 Agent 起稿，谁来给 AI 代码挑错？
2026年9月 GitHub 上超40%的 PR 由编码 Agent 起稿。从 Octoverse 数据与 Code Review Max 多模型聚合审查，解析多模型协作如何进入代码评审，以及 PPIO Fusion 的模型服务实践。
- 2026.10.22
AI 模型越来越多，为什么应用还在“死磕一个”？
开源分布式推理项目 llm-d 发布 1.0 与提示词缓存能力升级，推动模型应用工程进入效率时代。分析推理层与模型层两类调度的本质差异，以及如何在长链路 Agent 业务中衡量全生命周期任务价值。
- 2026.10.20
AI 智能体被用于网络攻击，执行环境安全为何值得关注？
当 AI 智能体获得运行代码、调用外部 API 与操作浏览器的执行能力，其安全风险已从生成内容转向实际系统操作。解析自管环境与托管沙箱的权责边界、凭证保护机制与可重复任务的验证路径。
- 2026.10.14
AI Agent 替人办事，谁来授权？
当 Agent 开始代表用户执行跨平台操作、调用第三方 API 或修改业务数据，机器代理的身份与授权边界成为核心挑战。分析用户委托、环境执行与平台准入的责任划分。
- 2026.10.12
模型降价，Agent 成本还看什么？
大模型单次调用价格持续下降，但在多轮推理、工具调用与失败重试的 Agent 长任务链条中，单次标价已不足以解释完整任务成本。企业需要从单次 Token 计费转向端到端任务结果与综合支出衡量。
- 2026.10.09
Agent 安全正在走向运行时：从执行隔离到行为记录
当大量 Agent 获得代码执行、文件读写与外部 API 权限后，错误会沿任务链进入真实系统。行业正从单纯依靠模型监控，转向由执行隔离、任务循环与客观记录支撑的运行时安全。
- 2026.10.01
AI 配额重置雷达实操指南：搞懂 Codex、Claude 与 Grok 的额度规则与用量规划
写代码或跑 Agent 突遇限流？这篇实操指南教你使用 T Salon AI 配额重置雷达（WhenReset），搞清 Codex、Claude 与 Grok 的重置规则、推算 5 小时恢复时间、规划每周消耗预算，并接入群机器人实时报警。
- 2026.09.23
PPIO Agentic Cloud 是什么？从 Claude Projects 看 Agent 的运行底座
PPIO Agentic Cloud 面向 AI Agent 的构建、部署与运行，覆盖模型调用、长程任务执行、隔离沙箱和云端 Agent 托管。
- 2026.09.19
OpenAI 发布 Agents API 之后，长任务 Agent 的记忆该如何管理？
OpenAI Agents API 降低了搭建长任务运行框架的门槛。本文区分任务状态、工作上下文、外部知识与长期记忆，重点说明哪些信息值得复用，以及为何支付和审批等当前状态仍应以业务系统为准。
- 2026.09.11
从 ChatGPT Dreaming 看长期记忆：过期、纠错和删除怎么管
OpenAI 的 Dreaming 更新把记忆问题放到数月、数年的使用尺度。本文讨论过期信息、跨会话复用和删除，并以 MemOS 文档为例区分已发布接口与仍在开发中的记忆模块。
- 2026.09.01
记忆投毒如何影响后续任务：企业 Agent 的六项检查
提示注入可能成为记忆投毒的入口：被操纵的信息写入持久记忆后，影响可延续到后续任务。本文区分恶意投毒与无意污染，整理来源、写入、更新、范围、纠错和监测六项检查。
- 2026.08.03
活动回顾：AI 从 Demo 到生产｜Agent 与 AI Native 应用的工程实践
回顾 2026 年 8 月 1 日在上海举办的「AI 从 Demo 到生产」线下活动，记录四位嘉宾关于 Agent 长期记忆、多模型协同、Vibe Coding 和执行环境的分享与现场演示。
- 2026.07.21
Cursor 的 SQLite 代理群实验：五类协作问题与测试结果的边界
Cursor 报告代理群用 Rust 实现 SQLite，并在保留的 sqllogictest 测试集上取得进展。本文梳理任务拆分、共享决策、合并与审查机制，同时说明测试通过率不等于生产级替代能力。